各人汽车行业正站在一个巨大的改动点上。据大摩21日发布的《机器东说念主年鉴第六卷：自动驾驶汽车》（The Robot Almanac Vol. 6: Autonomous Vehicles）开yun体育网，分析师Adam Jonas团队指出，尽管东说念主类现在每年累计在汽车内破费的时候独特于8200万年，但这一传统的驾驶模式行将被冲突，自动驾驶时期正处于从“0到1”爆发的前夕。

在这一轮各人时期竞赛中，大摩明确指出中国如故处于朝上地位。据追风往来台音问，请问数据闪现，中国现在领有各人约60%的L2+级自动驾驶汽车份额，这不仅收货于中国在电动汽车（EV）领域的收效，更在于其通过海量电动车队构建的“数据探针”上风。

与此同期，好意思国商场的竞争形式也正发生深入变化，Waymo与特斯拉之间的蹊径之争愈演愈烈。Waymo正在从凤凰城、旧金山等地向洛杉矶、奥斯汀及亚特兰大等全好意思主要城市快速彭胀，其运营里程斟酌将在改日几年完满爆发式增长；而特斯拉接收的纯视觉有研究则被视为“刚刚起步”，天然硬件本钱极低，但旨在通过遍及的车队数据完满卓著。请问将现时的传感器时期蹊径之争比作19世纪末的“电流之战”（War of the Currents），以为不同的时期旅途或将在改日恒久共存。

大摩对自动驾驶的恒久擢升率握极为乐不雅的格调。请问预测，天然起步阶段爬坡较慢，但这一趋势不成逆转。斟酌到2030年，各人将有220万辆机器东说念主汽车（Robotaxis）插足使用，而这一数字将在2040年激增至2.45亿辆，并最终在2050年达到7.22亿辆。大摩强调，自动驾驶将是电动汽车产业的“终极加快器”，澈底改变东说念主类的出行花式与经济模子。

中国的主导地位：领域与数据的收效

大摩在请问中指出，中国可能如故赢得了电动汽车竞赛，且正在引颈自动驾驶的竞赛。以Xiaomi YU7为例，其起售价约为3.5万好意思元，展示了中国制造在本钱搁置上的巨大上风。更关节的是，电动汽车天生比燃油车更适应自动驾驶：它们默许接收线控运转（Drive-by-Wire），且充盈的电力能大幅责怪车队的每英里运营本钱，从而裁汰投资酬劳周期。

请问独特强调了“数据探针”（Data Probes）的办法。电动汽车不单是是交通器具，更是迁徙的数据汇注器。通过不断地“汇注-校阅-再汇注”的闭环，中国遍及的电动车队正在施行出更灵敏的AI算法。大摩以为，现在西方国度淌若衰退与中国的和洽，很难在并未盈利且衰退领域的情况下，经济高效地制造出具备同等数据汇注才略的车辆。中国在传感器、大脑（运筹帷幄平台）和行使层面的全面布局，使其在各人L2+级车辆商场中占据了约60%的份额。

好意思国商场的蹊径之争：冗余与检朴的博弈

在好意思国，自动驾驶时期正通过两条判然不同的旅途演进。大摩将这主要归结为Waymo代表的“传感器冗余”（Sensor Redundancy）派与特斯拉代表的“传感器检朴”（Sensor Parsimony）派。

Waymo接收L4级别有研究，车辆配备激光雷达（LiDAR）、雷达和录像头，单车传感器及运筹帷幄硬件本钱约为3万好意思元。这种有研究强调安全冗余，具备夜视才略，现在已在凤凰城、旧金山和洛杉矶领稀有百至上千辆领域的车队，并贪图向迈阿密、华盛顿特区等更多城市彭胀。

比较之下，特斯拉 Model Y配备的FSD硬件本钱仅约3000好意思元，依赖纯视觉有研究，不仅无需激光雷达，致使甩掉了雷达。大摩分析指出，这激励了一个对于“纯视觉是否可行”的申辩。请问以为，淌若AI能使每个驾驶员王人成为“最好驾驶员”，并将逐日交通事故示寂东说念主数（现在好意思国约为110东说念主）大幅责怪，纯视觉有研究在逻辑上是成立的。

大摩将此比作历史上的调换电（AC）与直流电（DC）之争：先发者并不老是赢家，低本钱、易扩展的有研究（同样调换电）可能在恒久领域化中占据上风，但两者在各自的特定用例中王人有生计空间。

恒久瞻望与各人形式

瞻望改日，大摩描摹了一条陡峻的接收弧线。把柄其预测模子，自动驾驶汽车的销量浸透率将在改日几十年内从简直为零飙升至接近100%。

2030年： 各人约有220万辆全自动驾驶汽车。2040年： 这一数字将指数级增长至2.45亿辆，届时大部分在路上的汽车将是智能化的。2050年： 各人自动驾驶汽车保有量将突破7.22亿辆。

不仅是中好意思巨头，各人范围内的一批新兴企业也在加快这一进度。请问提到了英国的Wayve，神敢于通过“AV 2.0”端到端AI模子完满自动驾驶；好意思国的Applied Intuition，为车企提供仿真和软件考证器具；以及中国的WeRide和小马智行，这两家公司不仅在中国主要城市运营Robotaxi，业务还蔓延至中东和欧洲，并已登陆好意思股商场。大摩追溯说念，跟着时期进修和本钱下落，自动驾驶将从科幻办法升沉为各人经济中不成忽视的实膂力量。

 

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